La inteligencia artificial y el aprendizaje automático les han otorgado un gran poder a las capacidades de la tecnología de voz a texto o speech to text como nunca se había visto. Esta herramienta emplea tecnología de reconocimiento de voz para identificar patrones en las ondas sonoras, emparejar estos patrones con los fonemas del habla para, finalmente, traducirlos en texto.
¿Qué empresas se interesan en esta tecnología?
Las empresas de servicio al cliente, marketing y ventas son una de las partes más importantes del mercado de esta herramienta. Gracias al speech to text, estas industrias están experimentado una mejora significativa de los flujos de trabajo, aumento de los ingresos y reducción de costos.
Uno de los principales beneficios de esta tecnología, el análisis y la transcripción se ejecutan en tiempo. De este modo, las áreas encargadas de implementar las estrategias comerciales y de servicio al cliente tienen la información necesaria para responder con rapidez; no tienen que esperar ni actuar basados en suposiciones sobre la conducta de los clientes.
El software permite, además, reconocer las motivaciones de cada cliente, sus sentimientos e intenciones por medio de los datos recopilados. Esto se traduce en sinnúmero de oportunidades de mejora y de aprendizaje constante sobre cada uno de ellos.
Con eso, el software puede predecir (entre otras situaciones) si, por ejemplo, existen cambios de comportamiento en el cliente, pero también oportunidades de negocio con las cuales el agente puede reaccionar en el menor tiempo posible.
¿Cómo ayuda a una empresa emplear tecnología speech to text?
En definitiva, el reconocimiento y análisis de voz es una gran oportunidad para las empresas. El speech to text brinda la posibilidad de mejorar el desarrollo comercial y, sobre todo, optimizar la operatividad de los empleados que interactúan con clientes a través del teléfono. Veamos cómo lo hace:
1. Permite perfeccionar las estrategias de venta
Gracias al speech to text, es posible realizar una auditoría constante de todas las conversaciones que un agente tiene con sus clientes. De esta forma, se pueden identificar las fallas, pero también las palabras clave y las situaciones en particular del diálogo.
2. Ayuda a reducir gastos
El software de análisis de datos se traduce en uno de los aspectos que tienen mayor relevancia para las empresas porque ofrece mejores resultados sin gastar demasiado.
El software permite obtener datos objetivos sobre la demanda de los productos y servicios que ofrecen las empresas al analizar cada conversación con el cliente. Esto permitirá que cada gerente decida qué estrategia debe implementar para, por ejemplo, retirar del inventario a aquellos productos de baja rotación. Esto ahorra costos y los vuelve competitivos.
3. Contribuye a bajar la rotación de clientes
Analizar cada conversación agente/cliente, permite identificar en el menor tiempo posible cualquier falla que puede convertirse en una oportunidad, lo que brinda la capacidad de reaccionar y mejorar la calidad en el servicio. Esto impide que los clientes decidan decantarse por otro producto existente en el mercado.
Speech to text, parte de la tecnología de análisis de discurso
Hace algunos años, las soluciones de análisis de voz eran un proceso más bien ignorado, y las razones obedecían específicamente a los bajos niveles de precisión, contrastado con sus elevados precios.
Sin embargo, en la actualidad el panorama es diferente. El avance del big data, los algoritmos de aprendizaje profundo y el aumento de la capacidad informática han potenciado las capacidades de las soluciones de voz. El mercado global de dicha tecnología está experimentando un acelerado crecimiento, promoviendo el surgimiento y empleo de otras aplicaciones como lo son, por ejemplo, el speech analytics o análisis de discurso.
¿Qué es la tecnología de análisis de discurso?
El análisis del discurso es una herramienta que se centra en el aprendizaje profundo de traducción de audio a texto, con el objetivo de poder analizar diversos aspectos de una conversación, ya sea en tiempo real o en archivos de audio.
Estas soluciones de software permiten automatizar procesos como:
- grabación de una llamada
- transcripción y reconocimiento de voz
- búsqueda de palabras clave
- análisis de comportamiento
- gestión de la calidad de la llamada
- extracción de cualquier tipo de información relevante para el negocio.
