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Discurso ao texto: como funciona e quais são seus benefícios?

O impulso para a tecnologia de fala para texto é impulsionado pelos avanços na inteligência artificial e na aprendizagem de máquinas.

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A inteligência artificial e a aprendizagem de máquinas capacitaram as capacidades da tecnologia de fala para texto como nunca antes. Esta ferramenta emprega tecnologia de reconhecimento da fala para identificar padrões em ondas sonoras, combinar estes padrões com fonemas de fala e finalmente traduzi-los em texto.

Quais empresas estão interessadas nesta tecnologia?

As empresas de atendimento ao cliente, marketing e vendas são uma das partes mais importantes do mercado para esta ferramenta. Graças ao discurso ao texto, estes setores estão passando por uma melhoria significativa dos fluxos de trabalho, aumento da receita e redução de custos.

Um dos principais benefícios desta tecnologia é que a análise e transcrição são executadas a tempo, de modo que as áreas encarregadas de implementar estratégias comerciais e de atendimento ao cliente tenham as informações necessárias para responder rapidamente; elas não precisam esperar ou agir com base em suposições sobre o comportamento do cliente.

O software também torna possível reconhecer as motivações, sentimentos e intenções de cada cliente através dos dados coletados. Isto se traduz em inúmeras oportunidades de melhoria e aprendizado constante sobre cada uma delas.

Com isso, o software pode prever (entre outras situações) se, por exemplo, há mudanças no comportamento do cliente, mas também oportunidades comerciais às quais o agente pode reagir no menor tempo possível.

Como a tecnologia da fala para texto ajuda uma empresa?

Em resumo, o reconhecimento e a análise da fala é uma grande oportunidade para as empresas. O discurso ao texto oferece a possibilidade de melhorar o desenvolvimento comercial e, sobretudo, de otimizar a operacionalidade dos funcionários que interagem com os clientes por telefone. Vejamos como isso é feito:

1. permite refinar suas estratégias de vendas

Graças ao discurso ao texto, é possível auditar constantemente todas as conversas que um agente tem com seus clientes. Desta forma, é possível identificar falhas, mas também palavras-chave e situações particulares no diálogo.

2. Ajuda a reduzir custos

O software de análise de dados é um dos aspectos mais importantes para as empresas porque oferece melhores resultados sem gastar muito dinheiro.

O software permite obter dados objetivos sobre a demanda dos produtos e serviços oferecidos pelas empresas, analisando cada conversa com o cliente. Isto permitirá a cada gerente decidir que estratégia implementar para, por exemplo, remover do estoque produtos de movimentação lenta. Isto economiza custos e os torna competitivos.

3. Contribui para diminuir a rotatividade dos clientes

Ao analisar cada conversa agente/cliente, é possível identificar no menor tempo possível qualquer falha que possa ser transformada em uma oportunidade, o que proporciona a capacidade de reagir e melhorar a qualidade do serviço. Isto impede que os clientes optem por outro produto no mercado.

Discurso ao texto, parte da tecnologia de análise da fala

Há alguns anos, as soluções analíticas de fala eram um processo bastante negligenciado, e as razões se deviam especificamente aos baixos níveis de precisão, em contraste com os preços altos.

Hoje, no entanto, a paisagem é diferente. Os avanços em grandes dados, os algoritmos de aprendizado profundo e o aumento do poder computacional impulsionaram as capacidades das soluções de fala. O mercado global para tal tecnologia está passando por um rápido crescimento, promovendo o surgimento e o uso de outras aplicações, como a análise da fala.

O que é tecnologia de análise do discurso?

A análise da fala é uma ferramenta que se concentra no aprendizado profundo da tradução de áudio para texto, com o objetivo de poder analisar vários aspectos de uma conversa, seja em tempo real ou em arquivos de áudio.

Estas soluções de software permitem automatizar processos como, por exemplo

  • gravação de uma chamada
  • transcrição e reconhecimento da fala
  • pesquisa por palavra-chave
  • análise comportamental
  • gestão da qualidade da chamada
  • extração de qualquer informação relevante para o negócio.

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