Em Hey Nowa inovação está presente nos produtos que desenvolvemos para nossos clientes e também dentro da organização. Como parte do nosso compromisso de aprimorar nossos processos internos, desenvolvemos um bot projetado para auxiliar os proprietários de produtos (PO) na criação de histórias de usuários (US) e itens do backlog do produto (PBI), dentro da estrutura das práticas recomendadas das metodologias ágeis.
O contexto
A função do proprietário do produto é essencial nas equipes ágeis. Sua capacidade de estruturar ideias e requisitos de forma eficaz pode fazer toda a diferença para o sucesso de um projeto. Com esse desafio em mente, aplicamos nosso conhecimento e experiência em IA para criar uma ferramenta que simplificasse e agilizasse o gerenciamento de backlogs.
O processo
Identificação da necessidade interna
Percebemos como a criação de PBIs e o gerenciamento de pendências podem consumir um tempo valioso em nossos projetos, por isso nos propusemos a otimizar esse processo.
Desenvolvimento personalizado
Usando tecnologias como Claude e ChatGPT, projetamos um fluxo no qual o bot gera automaticamente recursos, US e PBI a partir de documentos (como PDF, imagens de fluxos de usuários) ou resultados de técnicas como brainstorming.
Testes e ajustes
Testamos o bot em situações reais e ajustamos suas funcionalidades com base no feedback dos colegas, para garantir que ele seria útil em nosso ambiente ágil.
Projetando o bot
Modelos de IA
Usamos o Claude e o ChatGPT devido à sua capacidade de interpretar a linguagem natural e de se adaptar às necessidades específicas do nosso fluxo de trabalho. Em particular, esses modelos são úteis em contextos de metodologias ágeis, pois permitem a geração rápida de histórias de usuários detalhadas e estruturadas, com critérios de aceitação claros e concisos.
Treinamento de bots
Usando dados históricos de projetos anteriores, histórias de usuários, PBI e critérios de aceitação, treinamos o modelo para entender a linguagem e as especificidades de nossas tarefas, a fim de garantir a consistência e a qualidade dos resultados.
Iteração e feedback
Durante os testes internos, recebemos feedback contínuo dos proprietários e desenvolvedores de produtos. Esse processo de iteração foi fundamental para ajustar as respostas do bot e melhorar sua precisão.
Exemplo de resposta a funcionalidades ambíguas
Com base no feedback, ajustamos o bot para fazer perguntas de esclarecimento quando ele detecta ambiguidades nas entradas. Isso melhora a clareza e a especificidade dos BIPs.
Resultados
O bot facilitou o gerenciamento do backlog e permitiu que as equipes se concentrassem em tarefas de maior valor.
Redução do tempo de gerenciamento do proprietário do produto
Depois de implementar o bot, conseguimos reduzir em 40% o tempo gasto pelos POs criando e refinando PBIs e US. Isso significa que as atividades que costumavam levar várias horas agora podem ser concluídas em uma fração do tempo, permitindo que as equipes se concentrem em tarefas mais estratégicas e criativas.
Aumento da produtividade em 25%.
Por meio da automação, observamos um aumento de 25% na produtividade, o que se reflete em menos reuniões de refinamento.
Melhoria na qualidade dos resultados
Graças à automação, os PBIs também reduziram os erros e mal-entendidos em 20%, resultando em menos ciclos de revisão.
Reflexão
Esses tipos de iniciativas demonstram que a inovação nem sempre precisa ser externa; ela pode e deve começar dentro da organização. Estamos animados para continuar explorando novas maneiras de melhorar nosso trabalho por meio da tecnologia.
Por:
Iván Coronel, designer de produtos
Iván tem mais de 8 anos de experiência em design de produtos digitais. Especializado em design de interface e metodologias ágeis, ele incorporou inteligência artificial para otimizar processos. Em sua função, ele transforma ideias inovadoras em soluções eficazes.
